Code
library(tidyverse)
library(readxl)
library(janitor)
library(visitalaneysluverds)
library(hagstofa)
library(arrow)
library(googledrive)
library(googlesheets4)
library(tidyverse)
library(readxl)
library(janitor)
library(visitalaneysluverds)
library(hagstofa)
library(arrow)
library(googledrive)
library(googlesheets4)
<- "https://px.hagstofa.is:443/pxis/api/v1/is/Ibuar/mannfjoldi/2_byggdir/sveitarfelog/MAN02005.px"
url <- hg_data(url) |>
mannfjoldi filter(
== "Alls",
Aldur == "Alls",
Kyn != "Alls"
Sveitarfélag |>
) collect() |>
clean_names() |>
rename(mannfjoldi = 5) |>
select(-aldur, -kyn) |>
mutate(ar = parse_number(ar))
<- read_excel("net-efnahagsreikningar.xlsx", skip = 4) |>
efnahagur clean_names() |>
fill(ar, sveitarfelag, hluti) |>
filter(
%in% c(
tegund2 "Veltufjármunir Total",
"Varanlegir rekstrarfjármunir",
"Áhættufjármunir og langtímakröfur",
"Skuldbindingar",
"Langtímaskuldir",
"Skammtímaskuldir",
"Eigið fé"
| tegund %in% c(
) "Skammtímakröfur á eigin fyrirtæki",
"Aðrir veltufjármunir"
)|>
) mutate(
tegund2 = ifelse(is.na(tegund2), tegund, tegund2) |>
str_replace(" Total", "")
|>
) select(-tegund) |>
mutate(
ar = parse_number(ar),
sveitarfelag = str_sub(sveitarfelag, start = 6)
)
<- read_excel("net-rekstrarreikningar.xlsx", skip = 5) |>
rekstur clean_names() |>
fill(ar, sveitarfelag, hluti) |>
filter(
%in% c(
tegund2 "Gjöld Total",
"Tekjur Total",
"Rekstrarniðurstaða Total"
| tegund %in% c(
) "Afskriftir",
"Breyting lífeyrisskuldbindinga",
"Fjármagnsliðir",
"Óreglulegir liðir",
"Framlag Jöfnunarsjóðs",
"Skatttekjur án Jöfnunarsjóðs",
"Laun og launatengd gjöld"
)|>
) mutate(
tegund2 = ifelse(is.na(tegund2), tegund, tegund2) |>
str_replace(" Total", "")
|>
) select(-tegund) |>
mutate(
ar = parse_number(ar),
sveitarfelag = str_sub(sveitarfelag, start = 6)
)
<- read_excel("net-sjodstreymi.xlsx", skip = 4) |>
sjodsstreymi clean_names() |>
fill(ar, sveitarfelag, hluti, tegund2) |>
mutate(
ar = parse_number(ar),
sveitarfelag = str_sub(sveitarfelag, start = 6)
|>
) filter(
%in% c(
tegund2 "Veltufé frá rekstri Total",
"Fjárfestingarhreyfingar Total") |
%in% c(
tegund "Afborganir langtímalána",
"Aðrar fjármögnunarhreyfingar",
"Tekin ný langtímalán",
"Fjárfesting í varanlegum rekstrarfjármunum"
)|>
) mutate(
tegund2 = ifelse(is.na(tegund), tegund2, tegund) |>
str_replace(" Total", "")
|>
) select(-tegund) |>
mutate(
total = coalesce(total, 0)
)
<- efnahagur |>
d select(-tegund3) |>
pivot_wider(names_from = tegund2, values_from = total) |>
inner_join(
|>
rekstur pivot_wider(names_from = tegund2, values_from = total),
by = c("ar", "sveitarfelag", "hluti")
|>
) inner_join(
|>
sjodsstreymi pivot_wider(names_from = tegund2, values_from = total),
by = c("ar", "sveitarfelag", "hluti")
|>
) mutate_at(
vars(-ar, -sveitarfelag, -hluti),
0
coalesce, )
|>
d ::skim() skimr
Name | d |
Number of rows | 3074 |
Number of columns | 28 |
_______________________ | |
Column type frequency: | |
character | 2 |
numeric | 26 |
________________________ | |
Group variables | None |
Variable type: character
skim_variable | n_missing | complete_rate | min | max | empty | n_unique | whitespace |
---|---|---|---|---|---|---|---|
sveitarfelag | 0 | 1 | 8 | 29 | 0 | 81 | 0 |
hluti | 0 | 1 | 7 | 12 | 0 | 2 | 0 |
Variable type: numeric
skim_variable | n_missing | complete_rate | mean | sd | p0 | p25 | p50 | p75 | p100 | hist |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ar | 0 | 1 | 2011.80 | 6.0 | 2002 | 2007.00 | 2012.0 | 2017.00 | 2022 | ▇▆▆▆▆ |
Varanlegir rekstrarfjármunir | 0 | 1 | 6979922.86 | 38207765.1 | 5116 | 288631.25 | 828232.0 | 3003434.50 | 777286753 | ▇▁▁▁▁ |
Áhættufjármunir og langtímakröfur | 0 | 1 | 866860.21 | 3125471.9 | 0 | 52849.50 | 137816.5 | 444522.00 | 36071319 | ▇▁▁▁▁ |
Skammtímakröfur á eigin fyrirtæki | 0 | 1 | 60827.04 | 181203.1 | -303230 | 0.00 | 0.0 | 42727.75 | 3842587 | ▇▁▁▁▁ |
Aðrir veltufjármunir | 0 | 1 | 415304.38 | 1859983.0 | 0 | 21567.00 | 68442.0 | 185690.25 | 32992652 | ▇▁▁▁▁ |
Veltufjármunir | 0 | 1 | 1024043.90 | 4190330.9 | 5481 | 92999.50 | 204343.0 | 612781.00 | 83647325 | ▇▁▁▁▁ |
Eigið fé | 0 | 1 | 3578802.58 | 19949924.4 | -1705566 | 245907.50 | 547618.5 | 1541712.00 | 423955128 | ▇▁▁▁▁ |
Skuldbindingar | 0 | 1 | 969607.66 | 3902422.6 | 0 | 0.00 | 59325.0 | 461501.75 | 64425813 | ▇▁▁▁▁ |
Langtímaskuldir | 0 | 1 | 3419319.72 | 18569470.8 | 0 | 63551.50 | 356598.5 | 1203402.00 | 318672356 | ▇▁▁▁▁ |
Skammtímaskuldir | 0 | 1 | 903097.08 | 3716030.4 | 205 | 44563.25 | 148725.0 | 419417.25 | 63279417 | ▇▁▁▁▁ |
Skatttekjur án Jöfnunarsjóðs | 0 | 1 | 2256710.78 | 8552213.6 | 7636 | 139961.00 | 376073.5 | 1173597.25 | 118591219 | ▇▁▁▁▁ |
Framlag Jöfnunarsjóðs | 0 | 1 | 374381.05 | 776538.4 | 0 | 65617.00 | 158242.0 | 350731.62 | 10608300 | ▇▁▁▁▁ |
Tekjur | 0 | 1 | 3612082.00 | 13856936.6 | 12600 | 272856.25 | 697090.0 | 2002404.25 | 223426232 | ▇▁▁▁▁ |
Laun og launatengd gjöld | 0 | 1 | 1769052.47 | 6657036.9 | 874 | 119626.50 | 341346.0 | 1038470.50 | 106354668 | ▇▁▁▁▁ |
Breyting lífeyrisskuldbindinga | 0 | 1 | 111323.46 | 598052.3 | -1531587 | 0.00 | 4059.5 | 41598.75 | 14666288 | ▇▁▁▁▁ |
Afskriftir | 0 | 1 | 226047.49 | 1251172.5 | 0 | 11541.00 | 31914.0 | 95465.00 | 23515214 | ▇▁▁▁▁ |
Gjöld | 0 | 1 | 3406030.38 | 12957551.1 | 13862 | 267520.75 | 671245.5 | 1912136.25 | 208284956 | ▇▁▁▁▁ |
Fjármagnsliðir | 0 | 1 | -197600.54 | 2138598.6 | -99783794 | -63849.00 | -11052.5 | 2208.28 | 10505376 | ▁▁▁▁▇ |
Óreglulegir liðir | 0 | 1 | 53661.58 | 767339.8 | -6171386 | 0.00 | 0.0 | 0.00 | 20174498 | ▁▇▁▁▁ |
Rekstrarniðurstaða | 0 | 1 | 62112.65 | 1826034.7 | -71495906 | -18528.50 | 9486.0 | 64070.00 | 28027176 | ▁▁▁▇▁ |
Veltufé frá rekstri | 0 | 1 | 419850.55 | 2153715.6 | -2583086 | 13808.25 | 54884.0 | 213400.75 | 39602982 | ▇▁▁▁▁ |
Fjárfesting í varanlegum rekstrarfjármunum | 0 | 1 | -544965.25 | 2805292.7 | -50849042 | -229539.00 | -61410.5 | -14637.50 | 1599022 | ▁▁▁▁▇ |
Fjárfestingarhreyfingar | 0 | 1 | -405456.65 | 2478335.2 | -48811242 | -195496.40 | -45418.0 | -5200.25 | 29084625 | ▁▁▁▇▁ |
Tekin ný langtímalán | 0 | 1 | 410045.81 | 2191577.9 | -170501 | 0.00 | 12943.5 | 142847.25 | 44594536 | ▇▁▁▁▁ |
Afborganir langtímalána | 0 | 1 | -338703.62 | 1599787.1 | -28501261 | -149641.25 | -44641.0 | -7611.25 | 94019 | ▁▁▁▁▇ |
Aðrar fjármögnunarhreyfingar | 0 | 1 | -40890.86 | 434026.4 | -10357497 | -18805.25 | 0.0 | 3013.00 | 2709554 | ▁▁▁▇▁ |
<- c(
mulathing "Múlaþing",
"Fljótsdalshérað",
"Seyðisfjarðarkaupstaður",
"Borgarfjarðarhreppur",
"Djúpavogshreppur"
)
<- c(
sudurnesjabaer "Sandgerðisbær",
"Sveitarfélagið Garður"
)
<- c(
fjardabyggd "Breiðdalshreppur",
"Fjarðabyggð"
)
<- c(
gardabaer "Sveitarfélagið Álftanes",
"Garðabær"
)
<- d |>
d mutate(
sveitarfelag = case_match(
sveitarfelag,~ "Múlaþing",
mulathing ~ "Suðurnesjabær",
sudurnesjabaer ~ "Fjarðabyggð",
fjardabyggd ~ "Garðabær",
gardabaer ~ sveitarfelag
sveitarfelag
) )
<- d |> mutate(
d heildarskuldir = `Skuldbindingar` + `Langtímaskuldir` + `Skammtímaskuldir`,
eignir = `Varanlegir rekstrarfjármunir` + `Áhættufjármunir og langtímakröfur` + `Veltufjármunir`
)
d
# A tibble: 3,074 × 30
ar sveitarfelag hluti Varanlegir rekstrarf…¹ Áhættufjármunir og l…²
<dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 2022 Reykjavíkurborg A_hl… 200279038. 24589047.
2 2022 Reykjavíkurborg A_og… 777286753. 21203607.
3 2022 Kópavogsbær A_hl… 54831077 5865042
4 2022 Kópavogsbær A_og… 81524112 2674309
5 2022 Seltjarnarnesbær A_hl… 6775005 2475607
6 2022 Seltjarnarnesbær A_og… 8669016 1744887
7 2022 Garðabær A_hl… 36530755 6797479
8 2022 Garðabær A_og… 43500880 7483699
9 2022 Hafnarfjarðarkaups… A_hl… 47499673 6124462
10 2022 Hafnarfjarðarkaups… A_og… 68615095 5241519
# ℹ 3,064 more rows
# ℹ abbreviated names: ¹`Varanlegir rekstrarfjármunir`,
# ²`Áhættufjármunir og langtímakröfur`
# ℹ 25 more variables: `Skammtímakröfur á eigin fyrirtæki` <dbl>,
# `Aðrir veltufjármunir` <dbl>, Veltufjármunir <dbl>, `Eigið fé` <dbl>,
# Skuldbindingar <dbl>, Langtímaskuldir <dbl>, Skammtímaskuldir <dbl>,
# `Skatttekjur án Jöfnunarsjóðs` <dbl>, `Framlag Jöfnunarsjóðs` <dbl>, …
<- d |>
d select(
ar,
sveitarfelag,
hluti,
heildarskuldir,
eignir,tekjur = "Tekjur",
skatttekjur_an_jofnundarsjods = "Skatttekjur án Jöfnunarsjóðs",
framlag_jofnunarsjods = "Framlag Jöfnunarsjóðs",
gjold = "Gjöld",
afskriftir = "Afskriftir",
fjarmagnslidir = "Fjármagnsliðir",
oreglulegir_lidir = "Óreglulegir liðir",
rekstrarnidurstada = "Rekstrarniðurstaða",
breyting_lifeyrisskuldbindinga = "Breyting lífeyrisskuldbindinga",
afborganir_langtimalana = "Afborganir langtímalána",
tekin_ny_langtimalan = "Tekin ný langtímalán",
adrar_fjarmognunarhreyfingar = "Aðrar fjármögnunarhreyfingar",
ny_fjarfesting = "Fjárfesting í varanlegum rekstrarfjármunum",
eigid_fe = "Eigið fé",
veltufjarmunir = "Veltufjármunir",
skammtimakrofur_eigin_fyrirtaeki = "Skammtímakröfur á eigin fyrirtæki",
handbaert_fe = "Aðrir veltufjármunir",
skammtimaskuldir = "Skammtímaskuldir",
fjarfestingarhreyfingar = "Fjárfestingarhreyfingar",
nyjar_langtimaskuldir = "Tekin ný langtímalán",
launagjold = "Laun og launatengd gjöld",
veltufe = "Veltufé frá rekstri"
)
<- d |>
d group_by(sveitarfelag, ar, hluti) |>
summarise_at(
vars(heildarskuldir:veltufe),
~ 1000 * sum(.x)
|>
) ungroup()
<- d |>
d mutate(
hluti = fct_recode(
hluti,"A-hluti" = "A_hluti",
"A og B-hluti" = "A_og_B_hluti"
) )
<- d |>
d inner_join(
mannfjoldi,by = join_by(ar, sveitarfelag)
)
<- d |>
d mutate(
eiginfjarhlutfall = eigid_fe / eignir,
framlegd = tekjur - gjold + afskriftir,
framlegd_hlutf = framlegd / tekjur,
handbaert_fe_per_ibui = handbaert_fe / mannfjoldi,
heildarskuldir = heildarskuldir,
launagjold_per_ibui = launagjold / mannfjoldi,
launagjold_hlutf_gjold = launagjold / gjold,
nettoskuldir = heildarskuldir - veltufjarmunir + skammtimakrofur_eigin_fyrirtaeki,
nettoskuldir_hlutf_tekjur = nettoskuldir / tekjur,
rekstrarnidurstada_hlutf = rekstrarnidurstada / tekjur,
rekstur_3_ar = rekstrarnidurstada + lag(rekstrarnidurstada, 1) + lag(rekstrarnidurstada, 2),
tekjur_3_ar = tekjur + lag(tekjur, 1) + lag(tekjur, 2),
rekstur_3_ar_hlutf_tekjur = rekstur_3_ar / tekjur_3_ar,
skattur_a_ibua = skatttekjur_an_jofnundarsjods / mannfjoldi,
skuldahlutfall = 1 - eiginfjarhlutfall,
skuldir_hlutf_tekjur = heildarskuldir / tekjur,
skuldir_per_ibui = heildarskuldir / mannfjoldi,
veltufe_hlutf_tekjur = veltufe / tekjur,
veltufjarhlutfall = veltufjarmunir / skammtimaskuldir,
veltufe_hlutf_afborganir = veltufe / afborganir_langtimalana,
fjarf_nylan = tekin_ny_langtimalan - ny_fjarfesting,
fjarfesting_hlutf_skuldir = fjarf_nylan / heildarskuldir,
.by = c(sveitarfelag, hluti)
)
|>
d write_parquet(
"total_data.parquet"
)
names(d)
[1] "sveitarfelag" "ar"
[3] "hluti" "heildarskuldir"
[5] "eignir" "tekjur"
[7] "skatttekjur_an_jofnundarsjods" "framlag_jofnunarsjods"
[9] "gjold" "afskriftir"
[11] "fjarmagnslidir" "oreglulegir_lidir"
[13] "rekstrarnidurstada" "breyting_lifeyrisskuldbindinga"
[15] "afborganir_langtimalana" "tekin_ny_langtimalan"
[17] "adrar_fjarmognunarhreyfingar" "ny_fjarfesting"
[19] "eigid_fe" "veltufjarmunir"
[21] "skammtimakrofur_eigin_fyrirtaeki" "handbaert_fe"
[23] "skammtimaskuldir" "fjarfestingarhreyfingar"
[25] "nyjar_langtimaskuldir" "launagjold"
[27] "veltufe" "mannfjoldi"
[29] "eiginfjarhlutfall" "framlegd"
[31] "framlegd_hlutf" "handbaert_fe_per_ibui"
[33] "launagjold_per_ibui" "launagjold_hlutf_gjold"
[35] "nettoskuldir" "nettoskuldir_hlutf_tekjur"
[37] "rekstrarnidurstada_hlutf" "rekstur_3_ar"
[39] "tekjur_3_ar" "rekstur_3_ar_hlutf_tekjur"
[41] "skattur_a_ibua" "skuldahlutfall"
[43] "skuldir_hlutf_tekjur" "skuldir_per_ibui"
[45] "veltufe_hlutf_tekjur" "veltufjarhlutfall"
[47] "veltufe_hlutf_afborganir" "fjarf_nylan"
[49] "fjarfesting_hlutf_skuldir"
<- c(
percent_vars "Eiginfjárhlutfall",
"Framlegð sem hlutfall af tekjum",
"Handbært fé á íbúa",
"Launa- og launatengd gjöld sem hlutfall af útgjöldum",
"Nettóskuldir sem hlutfall af tekjum",
"Rekstrarniðurstaða sem hlutfall af tekjum",
"Rekstrarniðurstaða undanfarinna 3 ára sem hlutfall af tekjum",
"Skuldahlutfall",
"Skuldir sem hlutfall af tekjum",
"Veltufé frá rekstri sem hlutfall af tekjum",
"Veltufjárhlutfall"
)
<- d |>
throun_data select(
sveitarfelag,
ar,
hluti,"Heildarskuldir" = heildarskuldir,
# "Eignir" = eignir,
# "Tekjur" = tekjur,
# "Rekstrarniðurstaða" = rekstrarnidurstada,
"Eiginfjárhlutfall" = eiginfjarhlutfall,
"Framlegð sem hlutfall af tekjum" = framlegd_hlutf,
"Handbært fé á íbúa" = handbaert_fe_per_ibui,
"Launa- og launatengd gjöld á íbúa" = launagjold_per_ibui,
"Launa- og launatengd gjöld sem hlutfall af útgjöldum" = launagjold_hlutf_gjold,
"Nettóskuldir sem hlutfall af tekjum" = nettoskuldir_hlutf_tekjur,
"Rekstrarniðurstaða sem hlutfall af tekjum" = rekstrarnidurstada_hlutf,
"Rekstrarniðurstaða undanfarinna 3 ára sem hlutfall af tekjum" = rekstur_3_ar_hlutf_tekjur,
"Útsvar og fasteignaskattur á íbúa" = skattur_a_ibua,
"Skuldahlutfall" = skuldahlutfall,
"Skuldir sem hlutfall af tekjum" = skuldir_hlutf_tekjur,
"Skuldir á íbúa" = skuldir_per_ibui,
"Veltufé frá rekstri sem hlutfall af tekjum" = veltufe_hlutf_tekjur,
"Veltufjárhlutfall" = veltufjarhlutfall
|>
) pivot_longer(
c(-sveitarfelag, -ar, -hluti),
names_to = "name",
values_to = "y"
|>
) arrange(ar, hluti, sveitarfelag, name) |>
mutate(
is_percent = ifelse(
%in% percent_vars,
name TRUE,
FALSE
)
)
|>
throun_data write_parquet(
"throun_data.parquet"
)
<- c(
percent_vars "Eiginfjárhlutfall",
"Framlegð sem hlutfall af tekjum",
"Handbært fé á íbúa",
"Launa- og launatengd gjöld sem hlutfall af gjöldum",
"Nettóskuldir sem hlutfall af tekjum",
"Rekstrarniðurstaða sem hlutfall af tekjum",
"Rekstrarniðurstaða undanfarinna 3 ára sem hlutfall af tekjum",
"Skuldahlutfall",
"Skuldir sem hlutfall af tekjum",
"Veltufé frá rekstri sem hlutfall af tekjum",
"Veltufjárhlutfall"
)
<- d |>
dreifing_data select(
ar,
sveitarfelag,
hluti,# "Heildarskuldir" = heildarskuldir,
# "Eignir" = eignir,
# "Tekjur" = tekjur,
# "Rekstrarniðurstaða" = rekstrarnidurstada,
"Eiginfjárhlutfall" = eiginfjarhlutfall,
"Framlegð sem hlutfall af tekjum" = framlegd_hlutf,
"Handbært fé á íbúa" = handbaert_fe_per_ibui,
"Launa- og launatengd gjöld á íbúa" = launagjold_per_ibui,
"Launa- og launatengd gjöld sem hlutfall af gjöldum" = launagjold_hlutf_gjold,
"Nettóskuldir sem hlutfall af tekjum" = nettoskuldir_hlutf_tekjur,
"Rekstrarniðurstaða sem hlutfall af tekjum" = rekstrarnidurstada_hlutf,
"Rekstrarniðurstaða undanfarinna 3 ára sem hlutfall af tekjum" = rekstur_3_ar_hlutf_tekjur,
"Útsvar og fasteignaskattur á íbúa" = skattur_a_ibua,
"Skuldahlutfall" = skuldahlutfall,
"Skuldir sem hlutfall af tekjum" = skuldir_hlutf_tekjur,
"Skuldir á íbúa" = skuldir_per_ibui,
"Veltufé frá rekstri sem hlutfall af tekjum" = veltufe_hlutf_tekjur,
"Veltufjárhlutfall" = veltufjarhlutfall
|>
) pivot_longer(
c(-sveitarfelag, -ar, -hluti),
names_to = "name",
values_to = "y"
|>
) arrange(ar, hluti, sveitarfelag, name) |>
mutate(
is_percent = ifelse(
%in% percent_vars,
name TRUE,
FALSE
)
)
|>
dreifing_data write_parquet(
"dreifing_data.parquet"
)
dreifing_data
# A tibble: 35,644 × 6
ar sveitarfelag hluti name y is_percent
<dbl> <chr> <fct> <chr> <dbl> <lgl>
1 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Eiginfjárhlutfall 5.82e-1 TRUE
2 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Framlegð sem hlutfall af… 5.08e-2 TRUE
3 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Handbært fé á íbúa 1.40e+4 TRUE
4 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Launa- og launatengd gjö… 5.78e-1 TRUE
5 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Launa- og launatengd gjö… 1.64e+5 FALSE
6 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Nettóskuldir sem hlutfal… 1.12e+0 TRUE
7 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Rekstrarniðurstaða sem h… 5.64e-2 TRUE
8 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Rekstrarniðurstaða undan… NA TRUE
9 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Skuldahlutfall 4.18e-1 TRUE
10 2002 Akraneskaupstaður A-hluti Skuldir sem hlutfall af … 1.29e+0 TRUE
# ℹ 35,634 more rows
<- d |>
vidmid_data filter(
>= 2010,
ar |>
) select(
sveitarfelag,
ar,
hluti,nettoskuldir_obs = nettoskuldir_hlutf_tekjur,
rekstrarnidurstada_obs = rekstur_3_ar_hlutf_tekjur,
framlegd_obs = framlegd_hlutf,
veltufe_obs = veltufe_hlutf_tekjur,
veltufjarhlutfall_obs = veltufjarhlutfall
|>
) mutate(
framlegd_vidmid = nettoskuldir_obs/10,
veltufe_vidmid = nettoskuldir_obs/20,
rekstrarnidurstada_vidmid = 0,
veltufjarhlutfall_vidmid = 1,
nettoskuldir_vidmid = 1
|>
) pivot_longer(c(-sveitarfelag, -ar, -hluti), names_to = c("name", "type"), values_to = "value", names_sep = "_") |>
pivot_wider(names_from = type, values_from = value) |>
mutate(
diff = obs - vidmid,
colour = diff > 0
)
|>
vidmid_data drop_na() |>
write_parquet(
"vidmid_data.parquet"
)
vidmid_data
# A tibble: 7,890 × 8
sveitarfelag ar hluti name obs vidmid diff colour
<chr> <dbl> <fct> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl>
1 Akraneskaupstaður 2010 A-hluti nettoskul… 1.18 1 0.182 TRUE
2 Akraneskaupstaður 2010 A-hluti rekstrarn… -0.0740 0 -0.0740 FALSE
3 Akraneskaupstaður 2010 A-hluti framlegd 0.105 0.118 -0.0131 FALSE
4 Akraneskaupstaður 2010 A-hluti veltufe 0.166 0.0591 0.106 TRUE
5 Akraneskaupstaður 2010 A-hluti veltufjar… 1.42 1 0.420 TRUE
6 Akraneskaupstaður 2010 A og B-hluti nettoskul… 1.14 1 0.143 TRUE
7 Akraneskaupstaður 2010 A og B-hluti rekstrarn… -0.0693 0 -0.0693 FALSE
8 Akraneskaupstaður 2010 A og B-hluti framlegd 0.0971 0.114 -0.0173 FALSE
9 Akraneskaupstaður 2010 A og B-hluti veltufe 0.159 0.0572 0.102 TRUE
10 Akraneskaupstaður 2010 A og B-hluti veltufjar… 1.50 1 0.497 TRUE
# ℹ 7,880 more rows